APRIS 2024にてSimulinkモデルのバグ修正提案に関する論文を発表

修士2年の舟口さんがAsia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform (APRIS 2024)において、大規模言語モデルを用いたSimulinkモデルのバグ修正提案に関する論文を発表しました。

自動車や航空宇宙産業でよく使用されるモデルベース開発を対象に、静的解析ツール（プログラムを実行せずにその問題を指摘するツール）の指摘事項を的確に自動的に修正する手法を提案しています。

論文情報

Yuki Funaguchi, Kenji Hisazumi, “Generating Bug Fix Proposals for Simulink Models using Large Language Models,” Proceedings of the Asia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform (APRIS 2024), 2024.