APRIS 2025にてBest Work-in-Progress Paper Awardを受賞

久住研究室の修士1年の濱福英寿さんがAsia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform (APRIS 2025)でLLM-based Test Scenario Generation Method for Autonomous Robotsというタイトルで発表しました。

自律制御ロボットのシナリオテストをChatGPT等の大規模言語モデルで省力化するために、テストケースを自動生成する手法、および、その生成したテストケースの品質を自動的に評価する手法を提案し、評価しました。

また、本発表はBest Work-in-Progress Paper Awardを受賞しました。おめでとうございます！

受賞論文

Hidetoshi Hamafuku and Kenji Hisazumi, “LLM-based Test Scenario Generation Method for Autonomous Robots,” Asia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform (APRIS 2025), 2025.